ذكاء اصطناعي

أفضل 7 خيارات وظيفية في التعلم الآلي والسحابة

- إعلان-

إن التعلم الآلي ليس كلمة رنانة إضافية - إنه واقع حي في عصرنا أدى إلى ولادة العديد من المهن الفريدة في مجال علوم البيانات. من كونها تقنية كانت في أقرب وقت بعيد المنال بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، أصبحت ML الآن تقنية سائدة ، نظرًا لأن السحابة العامة تحصل على أفضل الخيارات المهنية في التعلم الآلي. 

في هذا الوقت ، ساعدت أعلى منصات الحوسبة السحابية مثل Amazon (AWS) و Google (ML Engine) و Microsoft (Azure) في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وجعل كل منهما متاحًا وغير مكلف. تعيد كل منصات سحابية كبيرة وصغيرة اختراع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء موفري مبتكرين قد يفرضون هذه التقنيات التخريبية في جميع الهياكل التنظيمية.

من بين جميع الخدمات التي تقدمها السحابة ، تعد منصات ML واحدة من العديد من الخدمات الأسرع نموًا. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى المرونة التي يتم بها طرحها في الغالب. على عكس الخدمات الأخرى المستندة إلى السحابة ، سيتم تقديم منصات ML Cloud من خلال عدد من نماذج التسليم المختلفة ، جنبًا إلى جنب مع الحوسبة المعرفية والحوسبة القائمة على GPU والتعلم الآلي الآلي وإدارة نموذج ML وخيارات التوظيف في التعلم الآلي

نظرًا لأن مجموعة متنوعة متزايدة من المؤسسات في جميع القطاعات الصناعية تستفيد من غسل الأموال ، فإنها تعزز فرص العمل في هذا المجال. استنادًا إلى تقرير بالتأكيد لعام 2019 عن "أفضل الوظائف في الولايات المتحدة" ، فإن مهندس التعلم الآلي هو الوظيفة الأعلى مرتبة مع تقدم مذهل بنسبة 344 ٪ ومتوسط ​​راتب أساسي قدره 146,085،XNUMX دولارًا أمريكيًا في السنة!

ومع التطور السحابي كوجهة جادة للمشاريع والخدمات القائمة على التعلم الآلي ، فإن الوظائف في السحابة ترتفع بشكل مذهل. حتى في الهند ، من المحتمل أن تكون واحدة من الوظائف الأعلى أجراً للطلاب الجدد. تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2021 ، سيتجاوز إجمالي الدخل لمقدمي الحوسبة السحابية 300 مليار دولار. 

تعد الخيارات المهنية في التعلم الآلي في السحابة الاتجاه الجديد تمامًا في الصناعة نتيجة تضاعف إمكانات وإمكانيات كل ML والسحابة عند الجمع بينهما. نظرًا لأن ML في السحابة لا يتطلب مجموعة معينة من الخبرة المتقدمة (ستفعل البيانات الأساسية لمفاهيم ML والنظام الأساسي السحابي) ، فإنه يمثل فرصة رائعة لبناء الحياة المهنية. بالإضافة إلى ذلك ، تجعل السحابة نماذج / خدمات ML أكثر قابلية للتوسع ، مما يوفر نطاقًا كافيًا لتلبية متطلبات العمل الديناميكية.

الآن ، دون مزيد من اللغط ، دعنا نلقي نظرة على ML الأكثر طلبًا في ملفات تعريف الوظائف السحابية. 

أفضل 5 ملفات تعريف وظيفية لتعلم الآلة والسحابة

1. مهندس تعلم الآلة

من المحتمل أن يكون الملف الشخصي لوظيفة مهندس ML أحد أكثر الأدوار المطلوبة في مجال علوم البيانات. يعد ML Engineers مسؤولين بشكل أساسي عن تصميم وتنفيذ خوارزميات ML باستخدام لغات برمجة مختلفة تمامًا ومكتبات ML. ثم تُستخدم خوارزميات ML هذه لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة لاستخراج وكشف الأنماط المهمة منها.

2. عالم البيانات (باستخدام السحابة) 

في ظل الكومة المتزايدة باستمرار من البيانات الضخمة ، أصبحت السحابة الوجهة النهائية لتخزين البيانات والوصول إليها. ومن ثم ، فإن فهم أداء السحابة أمر محوري لعالم البيانات. عادة ، يتعين على علماء البيانات العمل مع الكثير من البيانات (المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة) وأدوات التحليلات ولغات البرمجة من خلال الاستفادة من النظام الأساسي السحابي. 

3. مهندس بيانات

يقوم مهندسو البيانات بتطوير هياكل البيانات المهمة وإنشاؤها واختبارها والاحتفاظ بها ، جنبًا إلى جنب مع قواعد البيانات وأنظمة المعالجة واسعة النطاق داخل المؤسسة. غالبًا ما يتعامل مهندسو البيانات مع البيانات الأولية التي سيتم التحقق من صحتها أو لا يتم التحقق منها ، وبالتالي ، قد تحتوي على أخطاء بشرية أو آلات. يستخدمون أدوات ولغات برمجة مختلفة تمامًا لتعزيز جودة البيانات وكفاءتها وموثوقيتها.

اقرأ أيضًا: أعلى 12 وظيفة ذات أجور عالية في مجال التكنولوجيا في الهند [2021]

4. مهندس DevOps

مهندسو DevOps هم خبراء في تكنولوجيا المعلومات على دراية بدورة حياة تطوير البرمجيات (SLDC). إنهم يعملون في تعاون وثيق مع مطوري البرامج وفرق العمليات للتعامل مع إصدارات التعليمات البرمجية والإشراف عليها. غالبًا ما يتمتع مهندسو DevOps بفهم رائع لأدوات الأتمتة المطلوبة لإنشاء خطوط أنابيب رقمية (خطوط أنابيب CI / CD). يقومون بنشر تحديثات المنتج ، وتحديد المشكلات (إن وجدت) في الإنتاج ، وتنفيذ عمليات التكامل المطلوبة لتلبية احتياجات العملاء.

5. مهندس برمجيات / مطور (تعلم الآلة)

مهندسو / مطورو البرمجيات مسؤولون في المقام الأول عن تطوير البرامج التي قد تحل مشكلات وتحديات العمل. يستفيد مهندسو / مطورو البرمجيات من تقنيات وأدوات تعلم الآلة المتنوعة من خلال SLDC لتحليل رغبات المشتري وتصميم البرنامج واختباره وتطويره وفقًا لذلك. يتعين عليهم العمل بانتظام لتحسين جودة النظام والمنتج من خلال اكتشاف المشكلات وإصلاحها واكتشاف فرص جديدة للتحسين باستخدام أدوات وخوارزميات تعلم الآلة المختلفة تمامًا.

6. مهندس التعلم العميق

مهندسو التعلم العميق هم خبراء تعلم الآلة المتخصصون في منصات التعلم العميق. مهمتهم الرئيسية هي تطوير نماذج / أنظمة برمجة ذكية قد تحاكي وظيفة العقل البشري. لتحقيق هذه الغاية ، يستخدم مهندسو التعلم العميق شبكات عصبية اصطناعية لبناء آلات قد تعمل بدون تدخل بشري والدراسة من التجربة.

اقرأ أيضًا: التعلم الآلي مقابل الشبكات العصبية: ما الفرق؟ (يفتح في علامة تبويب متصفح جديدة)

7. مدير البرنامج الفني 

مديرو البرامج الفنية مسؤولون عن الإشراف على كل نوع من المشاريع الفنية وإدارتها عن طريق كل مرحلة من مراحل التطوير ، من الفكرة والتصميم إلى الانتهاء. يعمل مديرو البرامج الفنية بانتظام لتحديد مصادر دخل جديدة للشركة وتطوير منتجات جديدة لتوسيع دخل الشركة. يقودون فرقًا من مطوري المشاريع والمصممين ويقدمون تقارير إلى المديرين التنفيذيين للإدارة العليا.

في الختام

في الختام ، فإن الآفاق المهنية في ML والسحابة تبدو واعدة للغاية. نظرًا لأن هذه المجالات تتطور باستمرار ، يتم تحقيق اختراقات جديدة كل يوم. يؤدي التقدم السريع واعتماد تقنيات التعلم الآلي والسحابة إلى زيادة الطلب الهائل على المهنيين ذوي الخبرة في التعلم الآلي والحوسبة السحابية.

أحد الأشياء الرائعة الأخرى في الحياة المهنية في ML والسحابة هو أن نقص المواهب في هذه المجالات دفع رواتب معظم ملفات تعريف الوظائف إلى ستة أرقام. لذا ، كن مطمئنًا ، يمكن لأي شخص يرغب في بناء مهنة في ML أو السحابة أن يتطلع إلى مستقبل واعد مع جني الكثير من المال!

تابعونا على Instagram (uniquenewsonline) والفيسبوك (uniquenewswebsite) للحصول على تحديثات إخبارية منتظمة مجانًا

مقالات ذات صلة